الانتقال من المتوسط - ص - مشروع

كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك بدون استخدام الفلتر () هناك إجابات زيليون لهذا، لأن سؤالك هو حقا: كيف يمكنني سلسة سلسلة زمنية حتى تتمكن من البحث عن الكلمات الرئيسية المناسبة. جوابي هو: لا تستخدم المتوسطات المتحركة - هذا القديم باثيتيكالي. لووس هو واحد من بين زيليونس من البدائل التي قد تنظر. نشر على السيرة الذاتية (stats. stackexchange) للبدائل الإحصائية الأخرى لسلسلة زمنية تمهيد. أيضا، كوتوندرستاندينغكوت أعرب أعلاه هو معيب. أبلي-تايب كونستروكتس هي حلقات (R - ليفيل). لذلك فعلت واجبك من خلال قراءة مقدمة ل R (cran. r-project. orgdocmanualsR-intro. pdf) أو غيرها من الدروس على شبكة الإنترنت إذا لم يكن كذلك، يرجى القيام بذلك قبل نشر هنا أكثر من ذلك. بيرت غونتر جيننتيش الإحصاء الحيوي نونكلينيكال (650) 467-7374 كوتداتا ليست المعلومات. المعلومات ليست معرفة. والمعرفة هي بالتأكيد ليس wisdom. quot H. جيلبرت ويلش أون مون، 17 فبراير 2014 في 10:45 ص، C W البريد الإلكتروني غ كتب: غ مرحبا قائمة، غ كيف يمكنني حساب المتوسط ​​المتحرك دون استخدام عامل التصفية (). الفلتر () لا يبدو أن غ يعطي متوسطات مرجحة. غ غ أنا أبحث في تطبيق ()، تابلي. ولكن لا شيء كوتموفيسكوت. غ غ على سبيل المثال، يعني متوسط ​​غ غ داتلت-c (1:20) غ (dat1: 3) غ (dat4: 6) غ (dat7: 9) غ (dat10: 12) غ غ إلخ غ غ I فهم نقطة تطبيق هو تجنب الحلقات، كيف ينبغي أن أدمج غ هذه الفكرة في استخدام تطبيق () غ غ شكرا، غ غ غ غ بديل هتمل النسخة حذف غ غ غ المخفية القائمة البريدية البريد الإلكتروني غ stat. ethz. chmailmanlistinfor-هيلب غ يرجى قراءة دليل النشر R-project. orgposting-guide. html غ وتوفير التعليق، والحد الأدنى، والاكتفاء الذاتي، رمز استنساخه. ردا على هذا المنصب بواسطة tmrsg11 في 17 فبراير 2014، الساعة 10:45 صباحا، كتب C W: غ هاي ليست، غ كيف يمكنني حساب متوسط ​​متحرك بدون استخدام الفلتر (). الفلتر () لا يبدو أن غ يعطي متوسطات مرجحة. غ غ أنا أبحث في تطبيق ()، تابلي. ولكن لا شيء كوتموفيسكوت. غ غ على سبيل المثال، يعني متوسط ​​غ غ داتلت-c (1:20) غ (dat1: 3) غ (dat4: 6) غ (dat7: 9) غ (dat10: 12) غ غ إلخ غ غ I فهم نقطة تطبيق هو تجنب الحلقات، كيف ينبغي أن أدمج غ هذه الفكرة في استخدام تطبيق () غ بناء ناقلات لتجميع واستخدام تابلي. تقسيم مودولو هو وسيلة شائعة لتحقيق ذلك. في بعض الأحيان يمكن استخدام الدالة سيق إذا قمت بضبط الطول بشكل صحيح. (دات، (0: (لينغث (دات) -1)) 3، مين) 0 1 2 3 4 5 6 2.0 5.0 8.0 11.0 14.0 17.0 19.5 تابلي (دات، روند (سيق (1، (لينغث (دات) 3)، لينلنغث (دات)))، متوسط) 1 2 3 4 5 6 7 1.5 4.5 8.0 11.0 14.5 18.0 20.0 لا يبدو أن التعليق على وزن الترجيح هو مثال في المثال الخاص بك. غ شكرا، غ مايك غ غ غ نسخة بديلة هتمل حذف غ غ غ المخفية القائمة البريدية البريد الإلكتروني غ stat. ethz. chmailmanlistinfor-هيلب غ يرجى قراءة دليل النشر R-project. orgposting-guide. html غ وتوفير التعليق، والحد الأدنى، والنفس - contained، رمز استنساخه. ديفيد وينسيميوس ألاميدا، كا، أوسا افتح هذا المنصب في طريقة عرض مترابطة الإبلاغ عن محتوى غير لائق ري: كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك بدون استخدام الفلتر () ردا على هذه المشاركة من قبل روي باراداس لمتوسط ​​متحرك ب 5 نقاط، مرشح (x، side2، فيلترريب (15، 5))، مقابل، تصفية (x، side2، فيلترريب (1، 5) هل لديهم نفس التأثير، لأن مجموع يحتاج إلى أن يكون 1. غابور أمب روي: أنا على بينة من حزمة حديقة الحيوان، فعلت لا ترغب في تثبيت حزمة لوظيفة واحدة. السبب نفسه لحزمة سوس. ديفيد، شكرا، وهذا هو ما أبحث عنه. في 17 فبراير 2014 في 2:07 بيإم، روي باراداس لثيدن البريد الإلكتروني غ كتب: غ مرحبا ، غ غ العديد من الحزم لها دالة متوسط ​​موفيند على سبيل المثال، غب غب إكسهانج أو غ غ غاليري (سوس) غ فيندفن (كوتيموفينغ أفيراجكوت) غ غ في المثال الخاص بك، ما تحسبه ليس بالضبط المتوسط ​​المتحرك، ولكن في غ يمكن (غات غ) s (l) - سيكالونغ (دات) - 1) 3 غ سابلي (سبليت (دات، s)، يعني) غ غ غ نأمل أن يساعد هذا، غ غ روي بارا داس غ غ غ إم 17-02-2014 18:45، C W إسكريفيو: غ غغت هاي ليست، غغت كيف يمكنني حساب المتوسط ​​المتحرك بدون استخدام الفلتر (). مرشح () لا يبدو غتغ لإعطاء المتوسطات المرجحة. غتغ غت أنا أبحث في تطبيق ()، تابلي. ولكن لا شيء كوتموفيسكوت. غغت غغت على سبيل المثال، غغت غت داتلت-c (1:20) غت يعني (dat1: 3) غت يعني (dat4: 6) غت يعني (dat7: 9) غت يعني (dat10: 12) غت غغت غت غتغ I وفهم نقطة التطبيق هو تجنب الحلقات، وكيف ينبغي أن غتغ دمج غغت هذه الفكرة في استخدام تطبيق () غت غغت شكرا، غغت مايك غغت غت البديل نسخة هتمل حذف غت غت غت القائمة البريدية البريد الإلكتروني المخفية غغت stat. ethz. chmailmanlistinfor - مساعدة غت يرجى قراءة دليل النشر R-project. org غغت بوستينغ-guide. html غغت وتوفير التعليق، والحد الأدنى، والكتاب ذاتي، واستنساخه. غتغ غت بديل هتمل فيرسيون ريموفدوفينغ أفيراج اعتذر عن بلدي الفوضى آخر الذي ينبع من بلدي الارتباك. والاكتئاب كذلك. في الواقع أنا على الرغم من أنني تم القيام به مع قطعة كبيرة من المشروع، وإلى فزعي وجدت أن هناك المزيد للقيام به. أنا أحاول التكيف مع خوارزمية، استنادا إلى تحليل المويجات المتقدمة، إلى بلدي إشارات التنفس. تم تنفيذ الخوارزمية الأصلية في فورتران من قبل مؤلف الرياضيات من النظرية الكامنة. أنا تنفيذها في اللغة R مع بعض التغييرات الطفيفة بسبب طبيعة ظاهرة سوث أنا أدرس. منذ نتائجي وعلماء الرياضيات النتائج في الغالب لا يختلفون على نفس إشارة العينة، واقترح لإزالة مكونات الترددات المنخفضة في وقت مبكر من بدء تحليل المويجات. بعد إعادة قراءة اقتراحي حصلت أكثر وأكثر الخلط. بقدر ما أعرف المتوسط ​​المتحرك هو واحد من أبسط مرشحات تمرير منخفض دسب. لذلك لا أستطيع أن أفهم كيف يمكن استخدام ما لإزالة مكونات التردد المنخفض. ولا أستطيع أن أفهم اقتراح مرحبا بأنني لصق في ما يلي. كوتيو لديها إشارة قصيرة بدلا - 120 عينات فقط. أنا أتجنب فيما يتعلق بمؤشرات المويجات على مستويات التفاصيل العليا لأن الفاصل الزمني الرئيسي للدعم هو بنفس ترتيب الفاصل الزمني الكامل والتأثير الدائري للتحويل المويجي المحدد المنفصل قوي جدا بالنسبة لهم. وهكذا، إذا كان طول السلسلة الزمنية يساوي N2k ثم أعمل مع مستويات التفاصيل من 1 إلى (ك - 3). وهذا يعني أن لهذه السلسلة الوقت k7 ومستويات التفاصيل العمل هي 1،2،3. إلى جانب ذلك يمكنك استخدام التمديد الدوري للإشارة في حين أن استخدام الصفر الحشو حتى طول أقرب N2k وأنا لا تدرج في تحليل معاملات المويجة الصفر الذي ينشأ بسبب الصفر الحشو. وعلاوة على ذلك، تزيل الشبكة سبان تلقائيا قبل تحليل المويجات مكونات التردد المنخفض من الإشارة (التي هي المصدر الرئيسي للتأثير الدائري) عن طريق تحريك المتوسط ​​في إطار زمني نصف القطر 2 (k-3). أنصحك بإزالة مكونات التردد المنخفض أيضا، على سبيل المثال من قبل متعددو الحدود المحلية من الثانية الثانية الطرافة النظام هين تتحرك نافذة الوقت من دائرة نصف قطرها 8 عينات (طول نافذة تتحرك يساوي 17، أي قليلا أكثر من 16 - أقصى مقياس لمستوى التفاصيل 3 - rd).quot شكرا جزيلا لكم، مورا رأيت الرد غابورس ولكن لديها توضيح لطلب. أنت تقول أنك تريد إزالة مكونات التردد المنخفض ولكن بعد ذلك طلب وظائف تمهيد. المصطلح كوتسموثينكوت يعني إزالة المكونات عالية التردد من سلسلة. إذا تمهيد حقا هو هدفك ثم الموارد R إضافية سيكون على نحو سلس. السطر، لووس (أو لويس)، كموث، أو باستخدام شروط تمهيد في الانحدار. فينابلز و ريبلي لديها عدد قليل جدا من الأمثلة عملت من هذا القبيل في ماس. غ أنا أبحث عن بعض المساعدة في إزالة مكونات التردد المنخفض من إشارة غ، من خلال المتوسط ​​المتحرك في نافذة منزلقة. غ أنا أفهم ثيس هو إجراء تمهيد أنني لم تفعل في حياتي غ قبل من قبل. تنهد. غ غ لقد بحثت المحفوظات R وجدت كوترولمانكوت، كوتوفينغاتيونس كوت، غ كوتسيمتريسماكوت. غ لا يبدو أن أي من الوظائف المذكورة أعلاه يقبل ترتيب تعدد الحدود غ تمهيد ونافذة انزلاق مع معلمات الإدخال. غ ربما أنا في عداد المفقودين شيء. غ غ أتساءل عما إذا كان هناك بعض اللبنات في R إذا لم يكن حتى وظيفة غ الذي يفعل كل شيء (لا أتوقع أن الكثير، على الرغم من). غ حتى بعض المراجع الأدب أندور الدروس هي موضع ترحيب كبير. غ غ شكرا لك كثيرا، غ مورا غ غ غ غ توتي i تيليفونيني تيم غ غ غ بديل هتمل النسخة حذف غ غ غ المخفية القائمة البريدية البريد الإلكتروني غ stat. ethz. chmailmanlistinfor-هيلب غ يرجى قراءة دليل نشر R - المشروع. أورغبوستينغ-guide. html غ وتوفير رمز معلق، أو حد أدنى، مكتف ذاتيا، يمكن استنساخه. توتي i تيليفونيني تيم بديل هتمل نسخة محذوفة ردا على هذا الرد بي ديفيد وينسيميوس في 26-فب-09 13:54:51، كتب ديفيد وينسيميوس: غ رأيت غابورس الرد ولكن لديها توضيح لطلب. كنت أقول لك غ تريد إزالة مكونات التردد المنخفض ولكن بعد ذلك طلب تمهيد وظائف غ. المصطلح كوتسموثينكوت يعني إزالة مكونات غ عالية التردد من سلسلة. إذا كنت تنتج سلسة سلسلة، ونتيجة الخاص بك بالطبع يحتوي على التردد المنخفض كومبونينتس، مع إزالة مكونات عالية التردد. ولكن إذا كنت ثم طرح ذلك من السلسلة الأصلية، والنتيجة تحتوي على مكونات عالية التردد، مع كومبيننتس التردد المنخفض إزالتها. المتوسط ​​المتحرك هو طريقة واحدة للتجانس (ولكن يمكن إدخال مكونات دورية لم تكن هناك لتبدأ). تصفية سلسلة زمنية هو نشاط مفتوح جدا في كثير من الحالات بداية مفيدة هو استكشاف الخصائص الطيفية للسلسلة، التي R لديها العديد من الوظائف. الطيف () في حزمة احصائيات (تحميل بفي الافتراضي) هي وظيفة أساسية واحدة. help. search (كوتيمي سيريسكوت) سوف رمي الكثير من الوظائف. قد ترغب في النظر في حزمة لتسا (الخطي تحليل سلسلة زمنية). بدلا من ذلك، إذا كان لديك بالفعل معلومات جيدة حول هيكل تردد سلسلة، أو (على سبيل المثال) يعرفون أن لديها عنصر موسمية محددة من قبل، ثم يمكنك الشروع في تصميم وظيفة نقل ضبطها خصيصا لهذه المهمة. إلقاء نظرة على رسيتزيرتش (كوت كوت) على أمل هذا يساعد، تيد. غ إذا تمهيد حقا هو هدفك ثم الموارد R إضافية ستكون غ على نحو سلس. سبلاين، لووس (أو لويس)، كسموث، أو باستخدام شروط التمهيد في تراجع غ. فينابلز و ريبلي لديها عدد قليل جدا من الأمثلة عملت غ مثل في ماس. غ غ - غ ديفيد وينسيميوس غ غ غ في 26 فبراير 2009، في الساعة 7:07، كتب لثيدن إمايل غ: غ غت أنا أبحث عن بعض المساعدة في إزالة مكونات التردد المنخفض من إشارة غت، من خلال المتوسط ​​المتحرك على نافذة منزلقة. غت وأنا أفهم ثيس هو إجراء تجانس أنني لم تفعل في حياتي غتغت قبل. تنهد. غتغ غت لقد بحثت المحفوظات R وجدت كوترولمانكوت، كوتوفينجيراجيونس كوت، غغت كوتسيمتريكماكوت. غت يبدو أي من الوظائف مانتيونيد أعلاه لقبول ترتيب متعدد الحدود غتغ تمهيد ونافذة انزلاق مع معلمات الإدخال. غتغ ربما أنا في عداد المفقودين شيء. غت غت أتساءل عما إذا كان هناك بعض اللبنات في R إذا لم يكن حتى وظيفة غتغ الذي يفعل كل شيء (لا أتوقع أن الكثير، على الرغم من). غغت حتى بعض المراجع الأدبية أندور الدروس هي موضع ترحيب كبير. غتغ غغت شكرا جزيلا غغت مورا غغت غغت غغت غتي توتي تيليفونيني تيم غت غت غت البديل هتمل نسخة حذف غت غت غت القائمة البريدية البريد الإلكتروني المخفية غغت stat. ethz. chmailmanlistinfor - مساعدة غت يرجى قراءة دليل نشر غغت R-بروجيكت. orgposting-guide. html غغت وتوفير التعليق، والحد الأدنى، والكتف الذاتي، واستنساخ التعليمات البرمجية. غ غ غ قائمة البريد الإلكتروني المخفية غ stat. ethz. chmailmanlistinfor-هيلب غ يرجى قراءة دليل النشر غ R-project. orgposting-guide. html غ وتوفير التعليق، والحد الأدنى، والاكتفاء الذاتي، واستنساخ التعليمات البرمجية. لقد كتبت بعض التعليمات البرمجية باستخدام تصفية فورييه إذا كنت ترغب في إلقاء نظرة على هذا: مكتبة (سترممتابوليسم) مكتبة (مفيلتر) x lt - read. production (file. choose ()) contiguous. zoo (data. frame (x، krm202do. concquot، كوريداتا (x، كوتيمو 2).)) contiguous. zoo (data. frame (x، kRM61DO. Concquot، كوريداتا (x، كوتارم DD. Concquot))) قصيرة lt - x42685: 48535، quRM202DO. Concquot قصيرة لوت - x53909: 59957، كوتيمو داو. القصر القصير. الترددات (قصيرة)، التردد 96) فورييه ترشيح قصيرة. فتف (short. ts) مؤامرة (ري (short. fft)، زليمك (0،10) ، يليمك (-1000، 1000)) short. fft789: 5563 00i short. ifft ففت (short. ftt، معكوس ترو) طول (short. fft) سلسلة حديقة الحيوان فيلتر (كوريداتا (ري (short. ifft)). (x)، y، a، b، s، d) بار (مفروك (2،1)) (مفروك (2،1)) مؤامرة (قصيرة) مؤامرة (فيلت) (x، a، b، s، d)) مؤامرة (window. chron (y، a، b، s، d)) window. plot (شورت، فيلت، كوت 04172007quot، كوت 00: 01: 00quot، كوت 04172007quot، كوت 23: 46: 00quot) plot. e lt - فونكتيون ( b، w، x، y، z) a lt - window. chron (b، w، x، y، z) بلوت (a، يليمرانج (a) 0.06c (-1، 1)) (a0.98، كولكوتبلكوت) (a1.02، كولكوتريدكوت) قد لا يكون بالضبط ما تريد، ولكن سيكون لديك مقبض على ما الخصائص الطيفية التي قمت بإزالتها. في الخميس، فبراير 26، 2009 في 9:54 صباحا، كتب تيد هاردينغ البريد الإلكتروني غ كتب: غ في 26-فب-09 13:54:51، كتب ديفيد وينسيميوس: غت رأيت الرد غابور ولكن لديهم توضيح لطلب. كنت أقول لك غتغ تريد إزالة مكونات التردد المنخفض ولكن بعد ذلك طلب تمهيد وظائف غغت. المصطلح كوتسموثينكوت يعني إزالة مكونات غتغ عالية التردد من سلسلة. غ غ إذا كنت تنتج سلسلة سلسة، والنتيجة الخاصة بك بالطبع يحتوي على غ التردد المنخفض كومبونينتس، مع المكونات عالية التردد غ إزالة. غ غ ولكن إذا قمت بعد ذلك بطرح ذلك من السلسلة الأصلية، فإن نتيجة غ تحتوي على المكونات عالية التردد، مع إزالة كومبدينتس منخفضة التردد غ. غ غ متوسط ​​الحركة هو طريقة واحدة للتجانس (ولكن يمكن إدخال مكونات غ العادية التي لم تكن هناك لتبدأ). غ غ تصفية سلسلة زمنية نشاط مفتوح جدا في العديد من حالات غ، بداية مفيدة هي استكشاف الخصائص الطيفية غ من السلسلة، التي R لديها العديد من الوظائف. الطيف () غ في حزمة احصائيات (تحميل بفي الافتراضي) هي وظيفة أساسية واحدة. غ help. search (كوتيمي سيريسكوت) سوف رمي الكثير من الوظائف. غ غ قد ترغب في إلقاء نظرة على حزمة لتسا (تحليل سلسلة الوقت الخطي غ). غ غت بدلا من ذلك، إذا كان لديك بالفعل معلومات جيدة حول غ تردد هيكل السلسلة، أو (على سبيل المثال) نعلم أن غ لديها عنصر موسمية محددة من قبل، ثم يمكنك الشروع غ على تصميم وظيفة نقل ضبطها خصيصا ل العمل. غ إلقاء نظرة على رسيتزيرتش (كوت كوت) غ غ على أمل هذا يساعد، غ تيد. غ غ غ غت إذا كان تمهيد حقا هو هدفك ثم R إضافية الموارد ستكون غتغ على نحو سلس. سبلاين، لووس (أو لويس)، كسموث، أو باستخدام شروط التمهيد في تراجع غت. فينابلز و ريبلي لديها عدد قليل جدا من الأمثلة عملت غتغ مثل في ماس. غت غتغ ديفيد وينسيميوس غغت غت غت في 26 فبراير 2009، في 7:07، كتب البريد الإلكتروني لثيدن غ: غغت غتغت أنا أبحث عن بعض المساعدة في إزالة مكونات التردد المنخفض من غتغت إشارة، من خلال موفينغ أفيراج أون نافذة منزلقة. غتغت وأنا أفهم ثيس هو إجراء تجانس أنني لم تفعل في حياتي غتغتغ قبل. تنهد. غتغت غتغت لقد بحثت المحفوظات R وجدت كوترولمانكوت، كوتوفينغاتيونس كوت، غتغت كوتسيمتريكماكوت. غتغت يبدو أن أيا من الوظائف المذكورة أعلاه تقبل ترتيب تعدد الحدود غتغت ونافذة انزلاق مع معلمات الإدخال. غتغت ربما أنا في عداد المفقودين شيء. غتغت غتغت أتساءل عما إذا كان هناك بعض اللبنات في R إذا لم يكن حتى وظيفة غتغت الذي يفعل كل شيء (لا أتوقع أن الكثير، على الرغم من). غتغت حتى بعض المراجع الأدبية أندور الدروس هي موضع ترحيب كبير. غتغت غتغت شكرا جزيلا غتغت مورا غتغت غتغت غتغت غتيغت تيتيفونيني تيم غتغت غغتغ غتغت بديل هتمل النسخة حذف غتغت غتغت غتغت القائمة البريدية البريد الإلكتروني المخفية غغتغ stat. ethz. chmailmanlistinfor - مساعدة غتغت يرجى قراءة دليل النشر غغتغت R-بروجيكت. orgposting-guide. html غتغت وتقديم تعليق، الحد الأدنى، الكود المستقل، استنساخه. غت غت غت القائمة البريدية المرسلة بالبريد الإلكتروني غغت stat. ethz. chmailmanlistinfor-هيلب غت يرجى قراءة دليل النشر غغت R-project. orgposting-guide. html غغت وتوفير التعليق، والحد الأدنى، والكتف الذاتي، واستنساخ التعليمات البرمجية. غ غ ------------------------------------------------ -------------------- غ البريد الإلكتروني: (تيد هاردينغ) البريد الإلكتروني لثيدين غ غ فاكس-تو-إمايل: 44 (0) 870 094 0861 غ ديت: 26 - Feb-09 الوقت: 14:54:43 غ ------------------------------ زفايل ------- ----------------------- غ غ غ القائمة البريدية بالبريد الإلكتروني غ stat. ethz. chmailmanlistinfor-هيلب غ يرجى قراءة دليل النشر R-project. orgposting - guide. html غ وتوفير رمز معلق، أو حد أدنى، أو بذاته، أو يمكن إعادة استنساخه. غ لن يسمح لنا بقضاء وقتنا ومواردنا في التفكير في أشياء قليلة أو كبيرة لدرجة أن كل ما يفعلونه بالنسبة لنا هو نفخة لنا وتجعلنا نشعر بالآلهة. نحن الثدييات، ولم تستنفد المشاكل الصغيرة المزعجة من كونها الثدييات. ردا على هذا المنصب من قبل Ted. Harding-2 في 26 فبراير 2009، في 9:54 صباحا، كتب (تيد هاردينغ): غ في 26-فبراير-09 13:54:51، كتب ديفيد وينسيميوس: غت رأيت غابورس الرد ولكن لديك توضيح لطلب. كنت أقول لك غتغ تريد إزالة مكونات التردد المنخفض ولكن بعد ذلك يمكنك طلب غتغ تمهيد وظائف غغت. المصطلح كوتسموثينكوت يعني إزالة مكونات غتغ عالية التردد من سلسلة. غ غ إذا كنت تنتج سلسلة سلسة، والنتيجة الخاصة بك بالطبع يحتوي على غ التردد المنخفض كومبونينتس، مع المكونات عالية التردد غ إزالة. غ غ ولكن إذا قمت بعد ذلك بطرح ذلك من السلسلة الأصلية، فإن نتيجة غ تحتوي على المكونات عالية التردد، مع إزالة كومبدينتس منخفضة التردد غ. نعم فعلا. سيكون مصطلح السلسلة الزمنية كوتديترندينغكوت أو كوتد-ترندينغكوت. غ غ غ المتوسط ​​المتحرك هو طريقة واحدة للتجانس (ولكن يمكن إدخال مكونات غ دورية لم تكن هناك للبدء). غ غ تصفية سلسلة زمنية نشاط مفتوح جدا في العديد من حالات غ، بداية مفيدة هي استكشاف الخصائص الطيفية غ من السلسلة، التي R لديها العديد من الوظائف. الطيف () غ في حزمة احصائيات (تحميل بفي الافتراضي) هي وظيفة أساسية واحدة. غ help. search (كوتيمي سيريسكوت) سوف رمي الكثير من الوظائف. غ غ قد ترغب في إلقاء نظرة على حزمة لتسا (تحليل سلسلة الوقت الخطي غ). غ غت بدلا من ذلك، إذا كان لديك بالفعل معلومات جيدة حول غ تردد هيكل السلسلة، أو (على سبيل المثال) نعلم أن غ لديها عنصر موسمية محددة من قبل، ثم يمكنك الشروع غ على تصميم وظيفة نقل ضبطها خصيصا ل العمل. غ إلقاء نظرة على رسيتزيرتش (كوت كوت) كما يشير الرد أوبس، وقالت انها تستخدم بالفعل تحليل المويجات. سؤالي في هذه المرحلة هو ما إذا كان ينبغي فقط أن ينصح لتجاهل مكونات التردد المنخفض والتركيز على مكونات الترددات الوسطى والعالية. إذا كان لديك بالفعل نوع من التحلل الطيفي، ينبغي أن يكون هناك ضرورة لرحلة الطرح أو إزالة الشائكة. غ غ غ على أمل هذا يساعد، غ تيد. غ غ غ غت إذا كان تمهيد حقا هو هدفك ثم الموارد R إضافية سيكون غتغ على نحو سلس. سبلاين، لووس (أو لويس)، كسموث، أو باستخدام شروط تمهيد غتغ في الانحدارات غت. فينابلز و ريبلي لديها عدد قليل جدا من الأمثلة عملت غتغ مثل في ماس. غت غتغ ديفيد وينسيميوس غغت غت غت في 26 فبراير 2009، في 7:07، كتب البريد الإلكتروني لثيدن غ: غغت غتغت أنا أبحث عن بعض المساعدة في إزالة مكونات التردد المنخفض من غتغت إشارة، من خلال موفينغ أفيراج أون نافذة منزلقة. غتغت وأنا أفهم ثيس هو إجراء تجانس أنني لم تفعل في حياتي غتغتغ قبل. تنهد. غتغت غتغت لقد بحثت المحفوظات R وجدت كوترولمانكوت، كوتوفينغاتيونس كوت، غتغت كوتسيمتريكماكوت. غتغت يبدو أن أيا من الوظائف المذكورة أعلاه تقبل ترتيب تعدد الحدود غتغت ونافذة انزلاق مع معلمات الإدخال. غتغت ربما أنا في عداد المفقودين شيء. غتغت غتغت أتساءل عما إذا كان هناك بعض اللبنات في R إذا لم يكن حتى وظيفة غتغت الذي يفعل كل شيء (لا أتوقع أن الكثير، على الرغم من). غتغت حتى بعض المراجع الأدبية أندور الدروس هي موضع ترحيب كبير. غتغت غتغت شكرا جزيلا غتغت مورا غتغت غتغت غتغت غتيغت تيتيفونيني تيم غتغت غغتغ غتغت بديل هتمل النسخة حذف غتغت غتغت غتغت القائمة البريدية البريد الإلكتروني المخفية غغتغ stat. ethz. chmailmanlistinfor - مساعدة غتغت يرجى قراءة دليل النشر غغتغت R-بروجيكت. orgposting-guide. html غتغت وتقديم تعليق، الحد الأدنى، الكود المستقل، استنساخه. غت غت غت القائمة البريدية المرسلة بالبريد الإلكتروني غغت stat. ethz. chmailmanlistinfor-هيلب غت يرجى قراءة دليل النشر غغت R-project. orgposting-guide. html غغت وتوفير التعليق، والحد الأدنى، والكتف الذاتي، واستنساخ التعليمات البرمجية. غ غ ------------------------------------------------ -------------------- غ البريد الإلكتروني: (تيد هاردينغ) البريد الإلكتروني لثيدين غ غ فاكس-تو-إمايل: 44 (0) 870 094 0861 غ ديت: 26 - Feb-09 الوقت: 14:54:43 غ ------------------------------ زفايل ------- ----------------------- مواصفات الجزء غير الموسمية لنموذج أريما: المكونات الصحيحة الثلاثة (p، d، q) هي أر والنظام، ودرجة الاختلاف، والنظام ما. مواصفات الجزء الموسمي من نموذج أريما، بالإضافة إلى الفترة (التي تخلف عن التردد (x)). يجب أن تكون هذه قائمة مع ترتيب المكونات والفترة. ولكن سيتم تحويل مواصفات فقط ناقلات رقمية من طول 3 إلى قائمة مناسبة مع مواصفات والنظام. اختياريا، ناقلات أو مصفوفة من ريجريسورس الخارجية، التي يجب أن يكون لها نفس عدد الصفوف كما x. إذا كان نموذج أرما يتضمن متوسط ​​مصطلح إنتيرسيبت الافتراضي هو ترو لسلسلة غير متمايزة، ويتم تجاهلها لنماذج أريما مع اختلاف. منطقيا إذا كان صحيحا، يتم تحويل المعلمات أر لضمان أنها لا تزال في منطقة الاستقرارية. لم يتم استخدامه لطريقة كس. لطريقة مل. فقد كان من المفيد تعيين transfer. pars فالس في بعض الحالات، انظر أيضا ثابتة. ناقل رقمي اختياري من نفس طول العدد الإجمالي للمعلمات. إذا تم توفيرها، سيتم فقط إدخال إدخالات نا في ثابت. transfer. pars سيتم تجاوز ترو (مع تحذير) إذا تم إصلاح أي معلمات أر. قد يكون من الحكمة تعيين transfer. pars فالس عند تحديد المعلمات ما، وخاصة بالقرب من عدم الانقلاب. متجه رقمي اختياري لقيم المعلمة الأولية. سيتم ملء القيم المفقودة، بواسطة الأصفار باستثناء معاملات الانحدار. سيتم تجاهل القيم المحددة بالفعل في ثابت. طريقة التثبيت: أقصى احتمال أو تقليل المبلغ الشرطي من المربعات. الافتراضي (ما لم تكن هناك قيم مفقودة) هو استخدام الشرطي-مجموع من المربعات للعثور على قيم البداية، ثم أقصى احتمال. يمكن اختصارها. تستخدم فقط إذا المناسب من قبل الشرطي مجموع من المربعات: عدد الملاحظات الأولية لتجاهل. سيتم تجاهله إذا كان أقل من الحد الأقصى للفارق الزمني أر. سلسلة تحدد الخوارزمية لحساب تهيئة حالة الفضاء من احتمال رؤية كالمانليك للحصول على التفاصيل. يمكن اختصارها. التباين السابق (كمضاعف تباين الابتكارات) للملاحظات السابقة في نموذج مختلف. لا تقلل من ذلك. تعاريف مختلفة من نماذج أرما لها علامات مختلفة لمعاملات أر أندور ما. التعريف المستخدم هنا يحتوي على شت a1Xt-1 هيليب أبست-p إت b1et-1 هيليب بكيت-q وبالتالي فإن معاملات ما تختلف في علامة من تلك S-بلوس. وعلاوة على ذلك، إذا كانت include. mean صحيحة (الافتراضي لنموذج أرما)، تنطبق هذه الصيغة على X - m بدلا من X. بالنسبة لنماذج أريما ذات الاختلاف، تتبع السلسلة المختلفة نموذج أرما متوسط ​​الصفر. إذا تم تضمين المصطلح آم شريغ، فإن الانحدار الخطي (مع مصطلح ثابت إذا كان. Emine هو صحيح وليس هناك اختلاف) يتم تركيبه مع نموذج أرما لمصطلح الخطأ. تم العثور على مصفوفة التباين للتقديرات من هسيان لاحتمال السجل، وهكذا قد يكون فقط دليل تقريبي. ويتم التحسين عن طريق الأمثل. وسوف تعمل بشكل أفضل إذا تم تحجيم الأعمدة في زريغ تقريبا إلى الصفر يعني والتباين وحدة، ولكن لا محاولة لتقدير سكالينغس مناسبة. قائمة من الطبقة أريما مع المكونات: قائمة تمثل تصفية كالمان المستخدمة في تركيب. انظر كالمانليك. طرق التجهيز يتم حساب الاحتمال الدقيق عن طريق تمثيل فضاء فضاء لعملية أريما، والابتكارات والتباين التي وجدها مرشح كالمان. التهيئة من عملية أرما مختلفة يستخدم ستراتاريتي ويستند على غاردنر وآخرون (1980). بالنسبة لعملية الاختلاف يتم إعطاء المكونات غير الثابتة منتشر قبل (التي تسيطر عليها كابا). وتستبعد الملاحظات التي لا تزال تسيطر عليها منتشر قبل (تحدد من خلال وجود مكاسب كالمان من 1e4 على الأقل) من حسابات الاحتمالات. (وهذا يعطي نتائج مماثلة ل arima0 في غياب القيم المفقودة، عندما تكون الملاحظات المستبعدة هي بالضبط تلك التي تم إسقاطها بواسطة الاختلاف). القيم المفقودة مسموح بها، ويتم التعامل معها بالضبط في الأسلوب مل. إذا كان التحويل. png صحيحا، يتم التحسين باستخدام بارامتريزاتيون بديل وهو الاختلاف الذي اقترحه جونز (1980) ويضمن أن النموذج ثابت. وفيما يتعلق بنموذج أر (p)، يكون البارامتريزات عبر التان العكسي للالتزامات التلقائية الجزئية: يتم تطبيق نفس الإجراء (بشكل منفصل) على مصطلحات أر و أر الموسمية. لم يتم تقييد الشروط ما لتكون قابلة للانعكاس أثناء التحسين، ولكن سيتم تحويلها إلى شكل قابل للانعكاس بعد التحسين إذا تحويل. يتم توفير مبلغ مشروط من المربعات أساسا لأغراض العرضية. هذا يحسب مجموع مربعات الابتكارات المجهزة من الملاحظة n. cond على، (حيث n. cond هو على الأقل الحد الأقصى للفارق الزمني أر)، ومعالجة جميع الابتكارات السابقة لتكون صفر. ويمكن استخدام الوسيطة n. cond للسماح بمقارنة بين مختلف يناسب. سجل لسكوبارت-ليكليسترسكو هو المصطلح الأول، نصف سجل مربع متوسط ​​يقدر. القيم المفقودة مسموح بها، ولكنها ستؤدي إلى فقدان العديد من الابتكارات. وعندما يتم تحديد عوامل الانحدار، تكون متعامدة قبل تركيبها ما لم يتم إصلاح أي من المعاملات. ويمكن أن يكون من المفيد تقريبا مقياس ريجريسورس إلى الصفر يعني وحدة التباين. من المرجح أن تكون النتائج مختلفة عن S-بلوس arima. mle. الذي يحسب الاحتمال الشرطي ولا يتضمن متوسطا في النموذج. وعلاوة على ذلك، فإن الاتفاقية المستخدمة من قبل arima. mle عكس علامات معاملات ما. أريما هي مشابهة جدا ل arima0 لنماذج أرما أو لنماذج مختلفة دون القيم المفقودة، ولكن يعالج نماذج مختلفة مع القيم المفقودة بالضبط. وهو أبطأ نوعا ما من arima0. لا سيما بالنسبة للموديلات المختلفة موسمية. المراجع بروكويل، P. J. أند دافيس، R. A. (1996) إنترودكتيون تو تايم سيريز أند فوريكاستينغ. سبرينجر، نيويورك. القسمان 3.3 و 8.3. دوربين، J. أند كوبان، S. J. (2001) تحليل السلاسل الزمنية بطرق فضاء الدولة. مطبعة جامعة أكسفورد. غاردنر، G، هارفي، A. C. أند فيليبس، G. D. A. (1980) ألغوريثم AS154. خوارزمية لتقدير احتمالات الحد الأقصى المحدد لنماذج المتوسط ​​الانتحاري الذاتي عن طريق تصفية كالمان. الإحصاءات التطبيقية 29. 311ndash322. هارفي، A. C. (1993) نماذج السلاسل الزمنية. الطبعة الثانية، حصادة القمح، الأقسام 3.3 و 4.4. جونز، R. H. (1980) الحد الأقصى لاحتمال تركيب نماذج أرما لسلسلة زمنية مع الملاحظات المفقودة. تيشنوميتريكس 22 389ndash395.